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La natura altamente leveraged di trading sui futures significa che i movimenti del mercato di piccole dimensioni avranno un grande impatto sul tuo conto di trading e questo può funzionare contro di voi, che porta a grandi perdite o può funzionare per voi, che porta a grandi guadagni. Se il mercato si muove contro di voi, si può sostenere una perdita totale superiore l'importo depositato sul vostro conto. Sei responsabile di tutti i rischi e le risorse finanziarie che si utilizzano e per il sistema commerciale prescelto. Non si dovrebbe impegnarsi in commercio a meno che non si comprende appieno la natura delle transazioni si sta entrando in e la misura della vostra esposizione alla perdita. Se non si comprende appieno questi rischi è necessario richiedere una consulenza indipendente dal proprio consulente finanziario. Tutte le strategie di negoziazione sono utilizzate a proprio rischio. Questo software non dovrebbe essere invocata come un consiglio o interpretato come fornendo raccomandazioni di alcun tipo. E 'vostra responsabilità di confermare e decidere che commercia da fare. Commercio solo con il capitale di rischio, cioè il commercio con denaro che, in caso di smarrimento, non avrà un impatto negativo tuo stile di vita e la capacità di soddisfare i vostri obblighi finanziari. I risultati passati non sono indicativi di risultati futuri. In nessun caso deve il contenuto di questa corrispondenza può essere interpretata come una esplicita o implicita promessa, garanzia o implicazione da commercianti Istruzione LLC che si profitto o che le perdite possono o saranno limitati in alcun modo. I commercianti Istruzione LLC non è responsabile di eventuali perdite subite a seguito di utilizzare una qualsiasi delle nostre strategie di trading e software. Il AutoTrader non deve mai essere lasciato incustodito a causa della possibilità di eventi fuori dal vostro controllo, come ad esempio computer oi dati guasti, interruzioni di corrente, l'inadeguatezza di posizione, problemi di rete Andor. strategie di perdita di limitazione, come ordini di stop loss potrebbe non essere efficace perché le condizioni di mercato o problemi tecnologici possono rendere impossibile l'esecuzione di tali ordini. Allo stesso modo, le strategie che utilizzano combinazioni di opzioni eo posizioni future quali la diffusione o straddle mestieri possono essere altrettanto rischioso come posizioni semplici lunghe e corte. Le informazioni fornite in questa corrispondenza è destinato esclusivamente a scopo informativo ed è ottenuto da fonti ritenute attendibili. Le informazioni sono in alcun modo garantita. Nessuna garanzia di alcun tipo sia implicita o possibile, dove le proiezioni di condizioni future sono attempted. Advanced guida per NinjaTrader: Strategia Analyzer 4. Fare clic su Esegui ottimizzazione per iniziare il test. 135. Il progresso ottimizzazione verrà mostrato nella barra di stato del Centro di controllo. Sub-parametri I parametri di input di strategia possono essere espanse per mostrare i seguenti sotto-parametri, come mostrato in Figura 27: min. Valore - Il valore iniziale per il test Max. Valore - L'ultimo valore per il testIncrement - Il valore del passo utilizzato nel test 13 13 Figura 27: I parametri di input di strategia possono essere espanse per mostrare diverse sotto-parametri utilizzati per l'ottimizzazione. Il valore di ingresso veloce nella figura precedente, per esempio, ha un min. Valore di 10 e un massimo. Valore di 40 con un incremento di 1. Ciò significa che il primo valore testato sarà 10 e ciascuna prova successiva aumenterà il valore di 1 (l'incremento) fino max. È stato raggiunto il valore di 40. L'ottimizzazione eseguirà iterazioni basato su questi valori vanno per determinare la combinazione ottimale di valori di ingresso. Ottimizzazione L'ottimizzazione criterio si basa sul criterio del miglior risultato selezionato da parte del commerciante. Ci sono più di una dozzina di diversi criteri di ottimizzazione da cui scegliere, come illustrato nella Figura 28. Se un operatore seleziona max. fattore di profitto per il Ottimizza il criterio, ad esempio, l'ottimizzatore cercherà i valori di input ottimali che restituiscono il miglior fattore di massimo profitto. 13 Figura 28: Scegliere un criterio di risultato su cui basare l'ottimizzazione. Ottimizzazione Risultati Dopo il test di ottimizzazione è stata completata, la finestra Strategia Analyzer mostreranno una scheda Strumenti e una scheda Optimizer. La scheda Instruments, mostrata in Figura 29, mostra il risultato migliore ottimizzazione per ciascuno strumento nel test. La scheda Optimizer viene visualizzato il numero dei primi X risultati in base al valore impostato sotto le migliori proprietà Mantenere i risultati nella finestra di dialogo Optimizer. 13 Figura 29: La scheda Strumenti visualizza il miglior risultato di ottimizzazione per ogni strumento incluso nel test. cortesia Immagine: NinjaTrader, LLC. La maggior parte delle proprietà di ottimizzazione sono identici a quelli presenti nella finestra delle proprietà backtest, con l'eccezione dei seguenti (Figura 30): Aggregati - Se impostato su True, NinjaTrader troverà i risultati ottimali per l'intero paniere di strumenti. La riga combinato nella scheda dei risultati verrà visualizzato un aggregazione dei risultati per il paniere di strumenti. (Nota:. Questo parametro è disponibile solo se è selezionato un elenco strumento di ottimizzazione) Mantenere i risultati migliori - Imposta il numero di migliori risultati da visualizzare dopo la serie di dati optimization. Optimize - Se vero, la proprietà dei dati Valore della serie sarà disponibile per optimization. Optimize on - Imposta il criterio di ottimizzazione su cui basare la results. Optimizer ottimizzazione - Imposta l'algoritmo di ottimizzazione che viene utilizzato come predefinito o genetica. L'algoritmo di default mette alla prova ogni possibile combinazione di parametri all'interno della gamma di ottimizzazione per trovare i migliori risultati. L'algoritmo genetico è in grado di approssimare la soluzione migliore senza prove ogni combinazione. 13 13 Figura 30: parametri specifici di ottimizzazione. Ottimizzazione camminata in avanti di una futura ottimizzazione strategia Walk è un processo che ottimizza parametri di input strategia su un set di dati storici, quindi verifica la strategia su dati che segue i dati storici (camminando avanti nel tempo) utilizzando i valori ottimizzati. Il processo viene ripetuto spostando i segmenti di ottimizzazione e collaudo avanti nel tempo. Per eseguire una passeggiata ottimizzazione Forward 1. Nella finestra Strategia Analyzer, fare clic con il listino strumento o strumento desiderato e selezionare camminare in avanti dal menu, come mostrato in Figura 31 o, fare clic sul w (Run camminare in avanti Optimizer) icona nella barra degli strumenti. 13 Figura 31: Fare clic una lista strumento o strumento e selezionare camminare in avanti dal menu. 2. Selezionare una strategia dal menu slide-out strategia. 133. impostare le proprietà camminare in avanti. 135. Il camminare in avanti il progresso verrà mostrato nella barra di stato del Centro di controllo. Le proprietà camminare in avanti sono identici a quelli nelle proprietà di ottimizzazione, ad eccezione di quanto segue, illustrato in Figura 32: periodo Optimization (giorni) - Imposta il numero di giorni utilizzati per il campione nel set di dati di ottimizzazione. periodo di prova (giorni) - Imposta il numero di giorni utilizzati per la fuori dal campione backtest reale utilizzando i valori di input ottimizzati generati dal periodo di campionamento. 13 13 Figura 32: periodo di Ottimizzazione e periodo di prova sono Passeggiata parametri previsionali specifici.
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